El automóvil de auto-conducción con errores

El carro de Google que se conduce solo intentó pasar un autobús municipal en Mountain View, California. El autobús no se comportó como predijo el auto autónomo, y el automóvil de conducción automática se estrelló contra él mientras intentaba volver a su carril. El coche de Google estaba viajando a la velocidad majestuosa de 2 mph, y no hubo lesiones. Google lanzó una declaración aceptando fallas y anunció que estaba modificando su software para evitar este tipo de colisión en el futuro.

Hay buenas razones para creer, sin embargo, que los retoques al software podrían no ser suficientes. Lo que llevó al coche de Google extraviado fue la incapacidad de adivinar correctamente lo que el conductor del autobús estaba pensando y luego reaccionar a ella. Google dijo en su declaración:

Nuestro conductor de prueba, que había estado mirando el autobús en el espejo, también esperaba que el autobús se ralentizara o se detuviera. Y podemos imaginar que el conductor del autobús suponía que íbamos a quedarnos. Desafortunadamente, todas estas suposiciones nos llevaron al mismo lugar en el carril al mismo tiempo. Este tipo de malentendido ocurre entre los conductores humanos en el camino todos los días.

Sí, la gente a veces malinterpreta las intenciones del otro en el camino. Sin embargo, la gente tiene una fluidez intuitiva con este tipo de negociación social. Auto-conducción coches carecen de esa fluidez, y lograrlo será increíblemente difícil.

Software actual para coches autodirigidos es insuficiente

En febrero, la Administración Nacional de Carreteras y Seguridad de Tránsito dictaminó que el software de IA que controla un automóvil autodidacta puede contar como un conductor, alisando el camino para pruebas a nivel nacional de automóviles autodirigidos. Lo hicieron a pesar de que, como señaló el investigador de seguridad Mudge en Twitter, la NHTSA carece de una metodología para determinar si el software funciona correctamente. Sin embargo, el gobierno federal se está moviendo rápidamente para apoyar a los automóviles de conducción automática. El secretario de Transporte, Anthony Foxx, ha propuesto gastar 4 mil millones de dólares para ayudarlos a introducirlos en el mercado, mientras que las empresas privadas han realizado inversiones masivas y continuas.

Los proyectos de compañías como Google y Tesla Motors han sido las compañías de automóviles más visibles, pero tradicionales, como Toyota (que está invirtiendo $ 1 mil millones en un nuevo instituto AI) y GM (que ha comprometido $ 500 millones a una empresa conjunta desarrollando autonómicos coches urbanos con Lyft ) Están gastando libremente para desarrollar esta tecnología también. Estos miles de millones de dólares pueden estar empujando hacia la tecnología que crea tantos problemas como resuelve.

Sé el primero en comentar

Dejar una contestacion

Tu dirección de correo electrónico no será publicada.


*